大数据技术开发高薪就业课程_费用多少钱_地址-郑州黑马先锋学院

大数据技术开发高薪就业课程-郑州黑马先锋学院??

课程简介??

学习大数据技术开发相关知识和技能,不只是国家战略前景大好,市场人才缺口巨大,IT行业紧需大数据人才,为此郑州黑马先锋学院开设大数据技术开发高薪就业课程,旨帮助学员高效掌握大数据知识和技术,让学员高IT行业中竞争优势,可以更好适应市场对于大数据人才需求,成为IT行业抢手人才,从而顺利实现自己高薪就业梦想?选择学习大数据技术开发,不只是高薪,还有广阔发展就业前景,如大数据研发,大数据分析,人工智能,大数据运维等,加上国家政策支持,社会关注度居高不下等,学习大数据是时代所趋?

课程目标与适合人群??

该课程致力于培养年薪三十万加大数据人才,帮助零基础学员高效掌握大数据知识和专业技能,让学员体验专业系统大数据教学,还会为学员供专业模拟面试和就业指导?学习目标明确为培养年薪30W大数据人才,适合零基础学员参与?随着数据量激增，全球对程序员需求愈发迫切，人工智能技术不断进步，但完全依赖AI进行应用开发仍遥不可及，对新程序员需求仍然高 。

课程内容与教学安排??

01 编程基础：Javase内容,Mysql数据库,项目管理工具,Javaweb内容

02 大数据基础：Linux,Shell编程,Redis数据库

03 数据导入出框架,分布式数据存储框架

04 大数据实时处理：消息队列,函数式编程语言,分布式实时框架

05 海量日志数据快递查询系统(ELK)：数据采集,数据索引,数据展现

06 机器学习人工智能：Python机器学习

07 项目实战：互联网爬虫,海量数据采集平台V1.0,海量数据采集平台V2.0,直播平台用户三度关系推荐项目,OLAP数据分析平台

08 扩展课程：Flink实时计算框架,JVM虚拟机优化,大数据课程加强

09 就业指导：就业指导,模拟面试 。

课程设计覆盖大数据技术栈，从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术，满足大数据开发行业初级需求，可以从事ETL及Hive数仓工程师。随后以真实项目为驱动，学习离线数仓技术，学员可轻松应对高级数仓工程师、中级大数据工程师岗位。课程还顺应技术社区和招聘岗位需求趋势，加入Python on Spark内容，帮助学员掌握时下火热大数据实时计算技术 。

Python语言重要性??

Python语言简单易学、应用广泛特点,使得Python编程领域持续占据重要地位,这也是能够长久能排行第一原因。Python语法简单，新手也可以轻松上手。敲“HelloHello World”，用其他编程语言要敲6-7行代码，用Python只需要1行代码。Python拥有丰富标准库，可以帮助程序员地实现编程任务，减少程序开发时间。目前，Web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能、自动化、云计算、网络编程、游戏开发等热门领域，统统都应用了高效Python！

行业前景与就业优势??

据《“十四五”大数据产业发展规划》，我国大数据产业规模已超 3 万亿元！相关人才缺口将达到 1400 万+！这样背景下，能将Python与大数据相结合人才，成为企业争抢“香饽饽”。据第三方平台统计，现各个热门城市互联网企业、数字化转型企业都高薪招聘“Python+大数据开发”人才，相关人才招聘平均薪资，北京已经达到了30k！2024年黑马AI+Python大数据开发学科，各班级就业率均超90%，均薪破万，最高薪资达 25k。有同学来黑马前月薪8千，学AI+Python大数据开发后，直接拿下20k高薪offer；有人毕业后拿到18k、19k、20k等多个高薪offer 。

机构特色与教学保障??

郑州黑马先锋学院以“创新教育、引领未来，通过教育服务升生活品质”为愿景，以“培养技术领袖、创新改变世界”为教育目标，坚持“以质量为生命，以客户为中心”经营理念。课程采用因材施教方式，帮助每一位学员找到适合自己学习方法和学习技巧，通过理论加实践相结合方式，让学员实操演练中充分运用学习到专业知识。机构还供交叉式教学模式，项目紧跟随市场潮流，坚持传统模块化授课改革，采用实训,作业,练习相结合方式，授课环境模拟企业真实 。

课程优势与报名咨询??

课程通过拥抱AI，升级阿里云平台全套大数据技术栈，并全程采用六项目制驱动技术学习，让学生成为满足企业需求数字化人才。六大课程优势包括：AI大模型全程赋能，让数据开发更高效；真业务、真数据，积累真经验；1000+核心业务指标，多行业高效通用；前沿解决方案拿来即用，开发不必从零开始；联合阿里云共建课程，助力企业“上云”便捷开发；课程设置，热门数据岗位全覆盖。线上线下皆可学，线下课程尽供良好课堂氛围，老师和同学督促学习，一起进步